Analíticos vs Business Intelligence: opciones en la nube #crm #scrm

Durante el evento de Dreamforce, Salesforce anuncio su nueva nube de analíticos llamada Wave. En mi opinión, ya era hora que salieran con esta tecnologia, ya que sus dashboards y reportes no representaban realmente analíticos. Igualmente, muchos proveedores de CRM usan este termino de analíticos como si realmente ofrecieran analíticos. Para mi una solución analítica tiene que ofrecer 2 elementos importantes: ETL y BI. ETL (Extract, Transform & Load) es el elemento primordial para la calidad de datos y poder crear analíticos que hagan sentido.

Estos analíticos representan dashboards, métricas y reportes que apoyan en la toda de decisiones usan métricas reales de Business Intelligence como son: RFM, CLV, Basket Analyisis, Trending Metrics, Basket Analysis, Text Mining, Cohort, Retention, Churn, Behavior Modeling y Predictive Metrics, entre muchas mas.  Hay muchas empresas que ofrecen esto ya con sus conectores dedicados a CRMs, pero algunos todavía no están en la nube y están en el procesos de esta migración.

Analiticosvsbi

Para definir que soluciones de BI e están lista para la nube tenemos que poner en contexto las 3 áreas e una solución de BI para el CRM: ETL, Reporte OLAP/Cubos y Minería de Datos. Desde el punto de vista de la nube no existe en el mercado una solución que cubra 100% con estas tres capas (hay soluciones híbridas o muy costosas que lo puedan hacer). Igualmente, soluciones como Informatica y Microstrategy ofrecen soluciones en la nube con funcionalidad básica, pero tienen la opción de bajar sus soluciones para ser implementadas On-Premise y/o en Amazon WebServices, en donde estas aplicaciones son mas avanzadas en funcionalidad y en arquitectura. Soluciones como Pentaho (open source), y Qlilview no tiene soluciones bajo la nube (SaaS), pero si pueden ser implementadas en Amazon Web Services. Pero hay varias soluciones que están en la nube para empresas medianas o para departamentos o unidades de negocios de empresas. Muchas de estas soluciones ofrecen “free trials”. Igualmente, hay soluciones que tiene un enfoque a Big Data y soporte de Hadoop (base de datos para información no estructurada).

Algunos de esto proveedores son: Domo, Informatica, Tableau, Bisrt, Qlik, Jaspersoft, Actuate, Clarabridge, GoodData, Plaxata, Tidemark y Microstrategy. Mas Cognos (IBM), Business Objects (SAP), Microsoft, Hyperion (Oracle).

En resumen, si necesitan un analítico de CRM busque que realmente tenga funciones de BI, ETL y toda la funcionalidad de reportes y dashboards via un navegador o dispositivo móvil. No se enfoque realmente en algo que sea solo un analítico para reportes mas aun cuando este buscando algo en la nube. La idea es que tengo un Analítico en la nube con todos los conectores nativos al CRM y al marketing digital para poder tener analíticos en tiempo real.

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Editado por : Tatiana Alvarez